御社の仕事に、
使えるAIを。

仕事を知り、小さくつくって、一緒に試す。毎日の業務で使えるまで支えます。

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経営・業務を表す淡い色の模型
実装・定着を表す淡い色の模型
育成・引き継ぎを表す淡い色の模型
01経営・業務UNDERSTAND
02実装・定着IMPLEMENT
03育成・引き継ぎEMPOWER

支援の範囲。

01

経営・業務の整理

  • 現場の仕事と課題を理解する
  • 取り組む優先順位を決める
  • 成功条件と実装範囲を揃える
02

試作と実装

  • 小さな試作で仮説を確かめる
  • 既存のデータ・ツールにつなぐ
  • 人の確認を含む業務を設計する
03

定着と効果確認

  • 利用者と運用手順を整える
  • 効果と運用の負担を確かめる
  • 改善と社内への引き継ぎを進める

説明用の例

見積の下書きを、
仕事の流れにつなぐ。

AIが文章をつくるだけでは、仕事は終わりません。必要な情報をつなぎ、人が確認し、送付まで進める。一連の業務として設計します。

  1. 問い合わせ

    顧客から受け取る

  2. 価格情報

    社内の情報を参照

  3. 下書き

    AIが作成する

  4. 人の確認

    内容をチェック

  5. 送付

    顧客へ届ける

ご支援の進め方。

最初から、大きくつくりすぎない。
確かめながら、必要なところへ進みます。

  1. 01

    現状を知る

    経営と現場、両方の話を聞きます。業務の流れ、データ、いま使っている道具まで確認します。

  2. 02

    課題を選ぶ

    改善の効果と実現性から、最初のテーマを絞ります。何をもって成功とするかも、一緒に決めます。

  3. 03

    小さく試す

    動く試作をつくり、現場の人に触ってもらいます。反応を受けて、課題や設計そのものを見直します。

  4. 04

    業務につなぐ

    実際のデータやシステムにつなぎ、権限・確認・例外対応を整えます。使い始めるところまで伴走します。

  5. 05

    使いながら育てる

    利用状況と効果を確かめ、改善を続けます。担当者への引き継ぎや、次の業務への展開も考えます。

同じチームとして、
一緒に決めていく。

業務の判断と、技術の判断をつなぐ。
役割を分けながら、同じ目的に向かいます。

業務の理解とAIの実装をつなぐ、白と青灰色の模型
ANIUMA

私たちが担うこと

  • AI・システムの設計と実装
  • 技術的な調査と開発
  • 導入後の運用支援・改善
TOGETHER

一緒に決めること

  • 解決したい課題と優先順位
  • 仕事の進め方と運用ルール
  • 成功条件と導入の意思決定

料金について。

支援範囲に応じて、個別にご提案します。

対象の業務、必要な連携、支援体制を整理したうえで、進め方・期間・費用をご提案します。

支援について相談する

よくあるご質問。

Q01何をつくるか決まっていなくても相談できますか?

はい。「この仕事に時間がかかる」「情報が散らばっている」といった現場の困りごとから始められます。お話を伺い、取り組む課題と進め方を整理します。

Q02社内に技術に詳しい人がいなくても進められますか?

はい。技術的な検討と実装は私たちが担います。御社には、対象の業務を知る方との対話や、試作の確認、運用上の判断に参加いただきます。

Q03いま使っているツールはそのまま使えますか?

既存の道具や運用を理解することから始めます。接続できる範囲と制約を確認し、設定の見直しや既存サービスの活用も含めて設計します。必ず新しいシステムを開発するわけではありません。

Q04導入すれば、必ず効率化できますか?

効果は業務や運用条件によって変わります。最初に確認する指標を決め、小さく検証してから導入を判断します。改善が見込めない場合は、対象や進め方を見直します。

LET’S MAKE IT WORK

どの仕事を、ラクにしたいですか。

まだ、まとまっていなくても大丈夫です。

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