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Service 05

05

役員・経営層向け AI概念研修

使い方(How)の前に、考え方(Why)を。意思決定層のためのAI概念研修。

50万円〜 / 回半日〜/役員・経営層向け・人数や内容に応じてカスタム見積(※価格は目安)

Problem

こんなお悩みありませんか?

01

AIに投資すべきか判断できない

話題が多すぎて、自社がどこに・どれくらい賭けるべきか、経営判断の軸がない。

02

現場任せで全体が見えない

ツール導入は現場任せ。経営として旗を振れず、バラバラに使われている。

03

リスク・ガバナンスが不安

情報漏洩やシャドーAI(把握外のAI利用)が怖く、踏み込めない。

Overview

サービス概要

現場のツール研修の前に、まず経営層が「AIをどう捉え、どこに投資し、どう線を引くか」の軸を持つ——そのための研修です。AIエージェントの本質(指示を出す相手から、自分で動く同僚へ)、「整理がプロンプトに勝る」というAI時代の情報の持ち方、人が判断を握り続けるHITLの考え方、「メール自動返信できる」といった“できる”と“頼れる”のギャップ。そのうえで、AI投資の配分の考え方(守り・攻め・挑戦の10-20-70)、トップダウン/ボトムアップの導入戦略、AI事業者ガイドラインやシャドーAIといったガバナンスまで。意思決定に効く論点を、コンパクトに整理します。

こんな方に

  • 経営としてAIにどう向き合うか、軸を持ちたい
  • AIにどれくらい・どこに投資すべきか判断したい
  • 現場任せ/丸投げにせず、導入の旗を振りたい
  • 情報漏洩やシャドーAIなど、ガバナンスの勘所を押さえたい

含まれるもの

  • AIエージェントの本質(“自分で動く同僚”への進化)
  • 「整理がプロンプトに勝る」——AI時代の情報の持ち方
  • 人が判断を握り続ける仕組み(HITL)
  • “できる”と“実用で頼れる”のギャップの見抜き方
  • AI投資の配分の考え方(守り・攻め・挑戦の 10-20-70)
  • トップダウン/ボトムアップの導入戦略
  • ガバナンス(AI事業者ガイドライン・シャドーAI対策)

Process

導入の流れ

1

Step 1

本質をつかむ

  • AIエージェントの本質
  • 「整理がプロンプトに勝る」という原則
  • “できる”と“頼れる”のギャップ
2

Step 2

投資を考える

  • AI投資の配分(守り・攻め・挑戦の 10-20-70)
  • 自社の優先領域の見立て
3

Step 3

進め方を決める

  • トップダウン/ボトムアップの導入戦略
  • 人が判断を握り続ける仕組み(HITL)
4

Step 4

守りを固める

  • AI事業者ガイドラインの要点
  • シャドーAIと組織ガバナンス
  • 次の一歩の合意

Deliverables

成果物・アウトプット

経営向けサマリー資料

投資配分・導入戦略・ガバナンスの論点を1冊に

投資配分の考え方シート

守り・攻め・挑戦(10-20-70)を自社に当てはめる枠組み

ガバナンス チェックリスト

AIガイドライン・シャドーAI対策の確認シート

次の一歩メモ

経営として決めた、最初のアクション

Pricing

料金プラン

おすすめ

標準(半日)

50万円〜 / 回

役員会・幹部研修向けの半日プログラム

  • 事前ヒアリング・内容カスタム
  • 半日の概念研修
  • 経営向けサマリー資料
  • 投資配分・ガバナンスのシート

90分ダイジェスト

応相談

役員会の枠に収める要点版

  • 本質・投資配分・リスクの要点
  • 経営向けサマリー資料

FAQ

よくある質問

はい、これは“考え方”の研修です。投資判断・導入方針・ガバナンスといった、経営が握るべき論点を扱います。現場の使い方研修(活用研修・開発研修)と組み合わせると効果的です。

半日からを目安に、役員会の枠や合宿などに合わせて調整します。要点だけの90分版もご相談いただけます。

むしろそういう方のための研修です。専門用語は最小限に、経営判断に必要な論点だけをお伝えします。

はい。業種や現状をうかがって、自社の意思決定に直結する論点・事例に寄せてカスタムします。

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25万円〜 / 回

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AX統括パートナー(準委任)

月額 35万円〜

「少人数のまま、いくつもの開発・運用をきちんと回したい」——そんなとき必要なのは、機能を一つずつつくる人ではなく、全体を見て“うまく回す”役割です。わたしたちは、言われたものをつくるだけの受託ではなく、少人数チームの力をAIでぐっと引き上げる旗振り役。全体の設計・技術えらび・進行・品質チェックを受け持ち、つくる部分は信頼できる仲間におまかせします。AIネイティブな開発(Claude Code等で設計→実装→チェックまでをぎゅっと短く)で、少人数のまま事業全体のAI活用を前に進めます。PM/FDEのように並走する準委任なので、動きやすい要件にも柔軟に応えられます。

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