Service

サービス内容

AX統括（準委任）から、研修・AIエージェント開発・役員向け概念研修・顧問まで。御社のフェーズに合ったAI活用をご提案します。

Service 01

AX統括パートナー（準委任）

月額 35万円〜

週2〜3日相当 80〜150万円 / フル稼働・成果連動は応相談

AI活用ぜんぶの“旗振り役”。設計と品質チェックはわたしたちが、つくる部分は信頼できる仲間へおまかせ。

「少人数のまま、いくつもの開発・運用をきちんと回したい」——そんなとき必要なのは、機能を一つずつつくる人ではなく、全体を見て“うまく回す”役割です。わたしたちは、言われたものをつくるだけの受託ではなく、少人数チームの力をAIでぐっと引き上げる旗振り役。全体の設計・技術えらび・進行・品質チェックを受け持ち、つくる部分は信頼できる仲間におまかせします。AIネイティブな開発（Claude Code等で設計→実装→チェックまでをぎゅっと短く）で、少人数のまま事業全体のAI活用を前に進めます。PM／FDEのように並走する準委任なので、動きやすい要件にも柔軟に応えられます。

こんな方に

いくつもの開発・運用が同時に動いていて、全体をまとめる人が社内にいない
正社員でAI人材・CTOを採るほどの規模・予算ではない（採用は年収800万円〜に加え、採用・育成・固定費も重い）
お試し止まりで終わらせず、事業全体にAIをちゃんと根づかせたい
丸投げの受託ではなく、設計と品質まで一緒に見てくれるパートナーが欲しい

支援内容

全体の設計・技術えらび・構成のチェック
AIネイティブ開発の進行とりまとめ（設計→実装→チェックをぎゅっと短く）
つくる部分のおまかせ設計（信頼できる仲間への割り当てと品質チェック）
くり返し業務のAI化設計（効果が数字で見えるところから横に広げる）
週1の定例＋チャットでいつでも相談
経営・現場の意思決定のサポート

Step 1

現状把握・全体設計

事業・開発・運用の見直し
AI化の優先度と全体構成の設計
体制づくり（旗振り＝当社／実装＝おまかせ先）の合意

Step 2

おまかせ体制と品質チェックづくり

つくる作業の切り分けと、おまかせ先の割り当て
AIネイティブな開発の流れを整える
品質チェック・OKラインの設定

Step 3

伴走でサポート

週1での進行とりまとめとチェック
くり返し業務のAI化・横展開
経営・現場の意思決定サポート

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Service 02

AIエージェント活用研修（4時間）

25万円〜 / 回

対面・オンライン／4時間・人数や内容に応じてカスタム見積（※価格は目安）

生成AIの、その先へ。AIエージェントを実務で動かす、実演中心の4時間。

「ChatGPTは触ったけど、AIエージェントって結局なに？」——そのモヤモヤを、4時間でスッキリさせる実演型の研修です。生成AIとAIエージェントの違いから、Claude CoworkやChatGPT Agentなど主要ツールの使い分けまでを、スライドではなく“動いている画面”で見ていきます。リサーチ→資料作成→データ分析→月次業務の自動化まで、ひとつの流れが目の前でつながる様子を見ながら、「自分のどの業務に使えるか／任せてはいけないか」を自分の言葉で判断できるように。プログラミングは不要、営業・企画・管理職・バックオフィスまで職種を問いません。御社の実際の業務に合わせてカスタムします。

こんな方に

ChatGPTは触ったが、AIエージェントの使いどころが分からない
業務でAIを使い始めたいが、何から手をつければいいか分からない
プログラミングは無理だが、AIを実務に活かしたい
社員のAI活用レベルを底上げしたい

支援内容

生成AIとAIエージェントの違い（自律ループの仕組み）
主要ツールの使い分け（Claude Cowork / ChatGPT Agent / Claude Code ほか）
実演：リサーチ→資料作成→データ分析→月次自動化の連動フロー
AIに任せていい業務／いけない業務の見極めチェックリスト
「置き換え」ではなく「業務の再設計」という考え方
組織でAIを運用するときの注意点（情報漏洩・コスト・責任）
上長向けの成果サマリーテンプレート

Step 1

違いを知る

生成AIとAIエージェントの違い
主要ツールの全体地図と使い分け

Step 2

動かして見る

Cowork実演：リサーチ・資料作成
データ分析・月次自動化の連動フロー

Step 3

見極める

任せる/任せない業務の判断
「業務の再設計」という発想

対応事例

インテリア販売 B社

ライフスタイル・インテリア

社内メンバーがAIを活用した企画・分析・ショップカスタマイズを自走できる体制に。外部依存を減らしながら、アウトプットの質とスピードが向上。

食品・飲料 C社

食品・飲料

AI利用の方針とガードレールが全社で統一され、安心して活用できる体制が確立。社員のAIリテラシーが底上げされ、業務効率化の取り組みが各部門で自発的に広がるようになった。

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Service 03

RAG・ノーコードAIアプリ開発研修（6時間）

50万円〜 / 回

対面・オンライン／6時間・実装ハンズオン・人数や内容に応じてカスタム見積（※価格は目安）

コードを書かずに、社内の情報を使うAIアプリを“自分で”つくる6時間。

「社内のマニュアルや規定を読み込んで、質問に答えてくれるボットを自分たちで作りたい」——そんな会社のための、手を動かす6時間です。RAG（社内データを検索して答えるしくみ）の考え方から、ノーコードツール Dify を使った実装まで。シンプルなチャットボット →社内FAQ（RAG）ボット →ワークフロー／エージェント連携、という3つのマイルストーンで、実際に動く社内ボットを最初から最後まで組み上げます。情報漏洩・コスト・個人情報まわりの運用チェックリスト付き。情シス・DX推進・現場改善の担当者に。御社の業務に合わせてカスタムします。

こんな方に

社内の情報をAIに活用させたい（マニュアル・規定・議事録など）
部署で使うAIツールを内製したい
RAGやノーコードAIに興味はあるが、何から手をつけるか分からない
情シス・DX推進・現場業務改善の担当者

支援内容

RAG（検索して答えるしくみ）を“数学なし”で理解
ノーコードツールの選び方（Dify / Coze / Zapier / n8n ほかの整理）
実装①：シンプルなチャットボット
実装②：社内FAQ（RAG）ボット — 規定・マニュアルを読み込ませる
実装③：ワークフロー／エージェント連携・社内公開
検索品質の見極めと調整（チャンク・メタデータ・リランカー）
安全な運用（情報漏洩・コスト・個人情報のチェックリスト）

Step 1

しくみを知る

RAG（検索して答える）を数学なしで理解
ノーコードツールの全体像と選び方
Difyを選ぶ理由

Step 2

まず動かす（マイルストーン1）

Difyのアカウント作成・画面ツアー
シンプルなチャットボットを作る
プロンプトで応答品質を上げる

Step 3

社内ボットにする（マイルストーン2）

社内規定・マニュアルを読み込ませる（RAG）
出典つきで答える社内FAQボット完成
検索がうまくいかないときの調整

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Service 04

御社専用のAI・エージェントをつくる

初期費用 500,000円〜

月額保守 30,000円〜

ノーコードからフルカスタムまで。御社の業務に効くAI・エージェントを実装します。

御社の仕事にぴったり合うAIやエージェントを、ゼロからいっしょにつくります。社内データを使う検索AI（RAG）、問い合わせ対応の自動化、議事録や資料の自動生成、業務を動かすAIエージェントまで。ノーコード（Dify等）で素早く立ち上げる場合も、フルカスタムでがっちり作る場合も対応。いまお使いのシステムとのつなぎ込みから、新しいサービスへのAI組み込みまで。「うちの業務にちょうどいいAIが欲しい」に、まるごと応えます。

Week 1-2

要件のすり合わせ

業務の流れ・ご要望のヒアリング
ノーコード or フルカスタムの見極め・構成設計
見積もり・スケジュールづくり

Week 3-6

設計・開発

試作づくり
AI・RAG・エージェントの設計と調整
いまのシステムとのAPI連携

Week 7-8

テスト・公開

ユーザーテスト・品質チェック
本番環境への公開
運用マニュアル作成

対応例

社内ナレッジ検索AI（RAG）
問い合わせ・FAQ対応の自動化
議事録・資料の自動作成
業務を動かすAIエージェント（データ集計→レポート→通知など）
新しいサービス・プロダクトへのAI組み込み

AI導入補助金（最大450万円）も使えます。申請のサポートもしています。

対応事例

サービス業 A社

サービス業

日報が経営の意思決定材料として機能するようになり、評価業務の工数も大幅に削減。限られたリソースでも組織運営の質が向上。

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Service 05

役員・経営層向け AI概念研修

50万円〜 / 回

半日〜／役員・経営層向け・人数や内容に応じてカスタム見積（※価格は目安）

使い方(How)の前に、考え方(Why)を。意思決定層のためのAI概念研修。

現場のツール研修の前に、まず経営層が「AIをどう捉え、どこに投資し、どう線を引くか」の軸を持つ——そのための研修です。AIエージェントの本質（指示を出す相手から、自分で動く同僚へ）、「整理がプロンプトに勝る」というAI時代の情報の持ち方、人が判断を握り続けるHITLの考え方、「メール自動返信できる」といった“できる”と“頼れる”のギャップ。そのうえで、AI投資の配分の考え方（守り・攻め・挑戦の10-20-70）、トップダウン／ボトムアップの導入戦略、AI事業者ガイドラインやシャドーAIといったガバナンスまで。意思決定に効く論点を、コンパクトに整理します。

こんな方に

経営としてAIにどう向き合うか、軸を持ちたい
AIにどれくらい・どこに投資すべきか判断したい
現場任せ／丸投げにせず、導入の旗を振りたい
情報漏洩やシャドーAIなど、ガバナンスの勘所を押さえたい

支援内容

AIエージェントの本質（“自分で動く同僚”への進化）
「整理がプロンプトに勝る」——AI時代の情報の持ち方
人が判断を握り続ける仕組み（HITL）
“できる”と“実用で頼れる”のギャップの見抜き方
AI投資の配分の考え方（守り・攻め・挑戦の 10-20-70）
トップダウン／ボトムアップの導入戦略
ガバナンス（AI事業者ガイドライン・シャドーAI対策）

Step 1

本質をつかむ

AIエージェントの本質
「整理がプロンプトに勝る」という原則
“できる”と“頼れる”のギャップ

Step 2

投資を考える

AI投資の配分（守り・攻め・挑戦の 10-20-70）
自社の優先領域の見立て

Step 3

進め方を決める

トップダウン／ボトムアップの導入戦略
人が判断を握り続ける仕組み（HITL）

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Service 06

いつでも頼れるAI顧問

月額 100,000円〜

技術顧問・CAIO代行は月30万円〜 / 単発相談 150,000円〜/回

壁打ちから技術顧問・CAIO代行まで。いまの段階に合わせて頼れる相談相手。

「AIを使いたいけど、何から手をつければいいかわからない」——そんなところからいっしょに考えます。月1回の打ち合わせで困りごとをうかがって、AI活用の道すじを一緒に描く。気軽に相談できる“壁打ち相手”でありたい、と思っています。

こんな方に

AIを活用したいが、何から始めればいいかわからない
社内にAIにくわしい人がいない
コスト削減・業務の効率化を経営の課題に感じている
ときどき専門家に相談したい

支援内容

月1回の打ち合わせ（困りごとのヒアリング・改善提案）
AI活用の道すじ（ロードマップ）づくり・見直し
ツールえらび・設定のアドバイス
チャットでいつでも相談
単発のスポット相談（150,000円〜/回）

Step 1

初回ヒアリング

いまの業務の流れ・困りごとの把握
AI活用の優先度を整理
ゴール・目安（KPI）の設定

Step 2

道すじづくり

3〜6ヶ月のAI活用ロードマップづくり
必要なツール・体制の洗い出し
投資に見合うかの試算

Step 3

定例サポート

月1回の打ち合わせで進み具合の確認・改善提案
新しいAIツール・技術の情報提供
チャットでいつでも相談

対応事例

サービス業 A社

サービス業

日報が経営の意思決定材料として機能するようになり、評価業務の工数も大幅に削減。限られたリソースでも組織運営の質が向上。

インテリア販売 B社

ライフスタイル・インテリア

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いまの状況に近いものから選べます。関わり方の深さも料金も、段階に合わせて調整できます。

サービス	こんなとき	期間	目安価格
まるごと伴走AX統括	全体をまとめる人が社内にいない	3ヶ月〜継続	月額 35万円〜
4h・実演型AI活用研修	社員がAIを実務で使えるようになりたい	4時間	25万円〜 / 回
6h・実装型RAG・ノーコード開発研修	社内データを使うAIアプリを自分たちで作りたい	6時間	50万円〜 / 回
つくるAIエージェント開発	ほしい業務AI・エージェントをつくりたい	1〜3ヶ月	初期費用 500,000円〜
経営層向け役員向け概念研修	役員・経営層にAIの考え方を入れたい	半日〜	50万円〜 / 回
気軽に相談AI顧問	気軽に相談・壁打ちしたい	月単位	月額 100,000円〜